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MetroXRAINE 2025

Il 23 ottobre prossimo, la nostra Presidente Roberta Russo sarà relatrice allo speciale evento “Etica e qualità dei dati nell’era dell’AI” nell’ambito della CONFERENZA INTERNAZIONALE IEEE 2025 Su Metrologia per la Realtà Estesa, l’Intelligenza Artificiale e l’Ingegneria Neurale che si svolgerà ad Ancona dal 22 al 24 ottobre 2025.
Con l’integrazione sempre maggiore dei sistemi di intelligenza artificiale nelle nostre vite, le preoccupazioni etiche relative ai dati hanno assunto un ruolo centrale. I dati non sono neutrali: riflettono decisioni umane, strutture sociali e potenziali pregiudizi. Quando dati di scarsa qualità, spesso rumorosi, incoerenti o incompleti, vengono utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale, possono amplificare le disuguaglianze esistenti e portare a risultati ingiusti o inaffidabili.
Questo rende la qualità dei dati una questione etica critica. Garantire equità, trasparenza e responsabilità nell’intelligenza artificiale richiede non solo una progettazione tecnica rigorosa, ma anche un’attenta valutazione dei dati che alimentano questi sistemi.
In risposta a questo, l’Unione Europea ha introdotto l’EU AI Act, il suo primo regolamento completo sull’intelligenza artificiale. Proprio come il GDPR ha trasformato la protezione dei dati, questa legislazione mira a stabilire uno standard globale per un’intelligenza artificiale responsabile, promuovendo sicurezza, sostenibilità e integrità etica e supportando al contempo l’innovazione.
Questo panorama normativo è ulteriormente arricchito dal Data Act, che integra il GDPR senza comprometterlo. Il Data Act ribadisce di non creare una nuova base giuridica per il trattamento dei dati personali e sottolinea l’importanza di principi chiave come la minimizzazione dei dati e la privacy by design e by default, entrambi essenziali per mantenere la fiducia nelle tecnologie basate sui dati.
Tra gli strumenti identificati per garantire l’affidabilità e l’equità dell’IA, la metrologia, la scienza della misurazione, svolge un ruolo chiave. Promuovendo l’accuratezza e la trasparenza, contribuisce a costruire sistemi di cui le persone possono fidarsi.
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