Richmond AI Business Forum

L’AI promette efficienza, velocità e automazione. Ma è davvero neutrale e inclusiva? E soprattutto: è sicura? Sempre più spesso, algoritmi affetti da bias o esposti a minacce cyber generano danni reputazionali, decisioni scorrette e rischi legali. Per questo è fondamentale affrontare i “rischi invisibili” dell’intelligenza artificiale: i pregiudizi nascosti nei dati e nei modelli, e le vulnerabilità che l’AI può subire o sfruttare. A partire da casi reali e impatti concreti sul business, verrà presentato un framework operativo che integra data governance, AI security, explainability e accountability organizzativa. Un approccio pratico e trasversale, pensato per aiutare imprese e decision makers a progettare sistemi AI affidabili, trasparenti, controllabili, etici e inclusivi. Perché trasformare il rischio in vantaggio competitivo è possibile, se sappiamo dove guardare.